数据收集是一个广义概念，指从外部国际获取信息并转化为可被计算机处理的数据的整一个完好的进程。它一般包括：传感器/换能器 → 信号调度 → 数据收集卡/模块 → 软件处理。传感器收集正是这个链条的前端进口——没有传感器把物理量(温度、压力、振荡、光照等)转化为电信号，后续的收集就无从谈起。

  在物联网或工业测控体系中，数据收集往往被分为感知层、传输层、处理层。传感器收集归于感知层，担任“把物理国际变成数据”;而完好的数据收集还包括模数转化(ADC)、采样率操控、数据缓冲、传输和存储等环节。

  严格来说，“传感器收集”着重的是感知和转化动作(物理量→电信号)，而“数据收集”更着重把电信号变成可用数字数据的完好流程(含ADC、守时、缓存等)。但在日常工程语境中，人们常把传感器收集直接称为数据收集的一部分，乃至同等视之——由于传感器收集自身便是数据收集体系中最典型的输入方法。

  1. 模仿/物理量收集：各类传感器(温度、压力、液位、振荡、电流、土壤PH等)，把物理信号转成电信号，再由收集模块、PLC、网关读取;

  2. 数字类收集：读取外表、PLC寄存器、日志、数据库、接口报文、扫码等。

  定论： 传感器收集归于数据收集，且是数据收集的起点和要害组成部分;但数据收集的外延比传感器收集更宽，还包括信号调度、模数转化、数据安排与传输等环节。